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第1页第2页内容提要第3页作译者简介第4页中文版序第5页前言第6页第 1 章 项目开始第7页1.1 Python版本第8页1.2 项目结构第9页1.3 版本编号第10页1.4 编码风格与自动检查第11页第 2 章 模块和库第12页2.1 导入系统第13页2.2 标准库第14页2.3 外部库第15页2.4 框架第16页2.5 Doug Hellmann访谈第17页2.6 管理API变化第18页2.7 Christophe d ...第19页第 3 章 文档第20页3.1 Sphinx和reST入门第21页3.2 Sphinx模块第22页3.3 扩展Sphinx第23页第 4 章 分发第24页4.1 简史第25页4.2 使用pbr打包第26页4.3 Wheel格式第27页4.4 包的安装第28页4.5 和世界分享你的成果第29页4.6 Nick Coghlan访谈第30页4.7 扩展点第31页第 5 章 虚拟环境第32页第 6 章 单元测试第33页6.1 基础知识第34页6.2 fixture第35页6.3 模拟（mocking）第36页6.4 场景测试第37页6.5 测试序列与并行第38页6.6 测试覆盖第39页6.7 使用虚拟环境和tox第40页6.8 测试策略第41页6.9 Robert Collins访谈第42页第 7 章 方法和装饰器第43页7.1 创建装饰器第44页7.2 Python中方法的运行机制第45页7.3 静态方法第46页7.4 类方法第47页7.5 抽象方法第48页7.6 混合使用静态方法、类方法 ...第49页7.7 关于super的真相第50页第 8 章 函数式编程第51页8.1 生成器第52页8.2 列表解析第53页8.3 函数式，函数的，函数化第54页第 9 章 抽象语法树第55页9.1 Hy第56页9.2 Paul Tagliam ...第57页第 10 章 性能与优化第58页10.2 性能分析第59页10.3 有序列表和二分查找第60页10.4 namedtuple和 ...第61页10.5 memoization第62页10.6 PyPy第63页10.7 通过缓冲区协议实现零复制第64页10.8 Victor Stin ...第65页第 11 章 扩展与架构第66页11.1 多线程笔记第67页11.2 多进程与多线程第68页11.3 异步和事件驱动架构第69页11.4 面向服务架构第70页第 12 章 RDBMS和ORM第71页12.1 用Flask和Post ...第72页12.2 Dimitri Fon ...第73页第 13 章 Python 3支持策略第74页13.1 语言和标准库第75页13.2 外部库第76页13.3 使用six第77页第 14 章 少即是多第78页14.1 单分发器第79页14.2 上下文管理器第80页第81页第82页第83页
